Google acaba de lanzar una herramienta impulsada por inteligencia artificial que puede rastrear los cambios en los edificios llamada Open Buildings 2.5D Temporal Dataset.
El conjunto de datos cubre 32 millones de kilómetros cuadrados en África, América Latina y el sur y sudeste de Asia. El rastreador de cambios incluye estimaciones de edificios existentes, estimaciones y elevaciones, y obras entre 2016 y 2023.
Para planificar el crecimiento demográfico, responder a las crisis y comprender el impacto de la urbanización, el gigante tecnológico dice que se necesitan datos sobre edificios e infraestructura.
Esto se volverá más importante con el tiempo, ya que se espera que la población urbana mundial crezca en 2.500 millones para 2050, y alrededor del 90% de este crecimiento se producirá en ciudades de Asia y África.
Fue en 2021 cuando la empresa comenzó su búsqueda para proporcionar más información sobre estas áreas, y durante ese año se lanzó el conjunto de datos Open Buildings. Esto aumentó el número de edificios de mapas masivos en África, que luego se expandieron a América Latina, el Caribe y el sur y sudeste de Asia.
Anuncio de la Colección Temporal de Edificios Abiertos 2.5D, que amplía el esfuerzo de Edificios Abiertos al proporcionar datos sobre la disponibilidad de edificios a lo largo del tiempo y la elevación en todo el sur global de 2016 a 2023. Más información aquí: pic.twitter.com/yp2ptY2kPv
– Google AI (@GoogleAI) 19 de septiembre de 2024
Ahora la información se ha mejorado aún más con la incorporación de 2.5D Temporal. Para identificar los edificios se utilizaron las imágenes del satélite público Sentinel-2, que la Agencia Espacial Europea proporcionó a la empresa.
Sentinel-2 permite capturar cada punto de la Tierra aproximadamente cada cinco días, y cada píxel mide 10 metros cuadrados en la Tierra.
Con suerte, los datos de Temporal Buildings 2.5D pueden ayudar en la respuesta a la crisis
Desde sus inicios, el conjunto de datos 2.5d se ha compartido con los socios de Google, quienes luego pueden utilizarlo en su trabajo. Entre ellos se incluyen WorldPop, que produce estimaciones de la población mundial, ONU Hábitat, que se ocupa de la sostenibilidad urbana, y Sunbird AI, que ha utilizado datos para la planificación urbana y la electrificación rural.
Los investigadores esperan que las agencias gubernamentales puedan obtener información valiosa. patrones de desarrollo urbano para informar las decisiones de planificación y asignación eficiente de los recursos”.
También se cree que puede ser utilizado por organizaciones humanitarias para “evaluar rápidamente el nivel de desarrollo de las áreas afectadas por desastres y brindar asistencia específica”. También permitirá a los investigadores “seguir las tendencias de desarrollo, estudiar el impacto de la urbanización en el medio ambiente y modelar escenarios futuros con mayor precisión”.
Imagen destacada: Vía Blog de investigación de Google
La publicación Google utiliza IA para ayudar a construir ciudades, titulada Conjunto de datos temporales 2.5D de edificios abiertos apareció por primera vez en ReadWrite.
