Geoffrey Hinton y John Hopfield recibieron el Premio Nobel de Física, especialmente por su trabajo sobre inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático.
Al profesor británico-canadiense Hinton a veces se le llama el “padrino de la IA”, mientras que el profesor estadounidense John Hopfield es profesor de la Universidad de Princeton en Estados Unidos. Academia Sueca de Ciencias dicho Ambos recibieron el premio conjunto “por descubrimientos e invenciones innovadores que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”.
¿Te perdiste hoy el anuncio del Premio Nobel de Física 2024?
Mire el momento en que se anuncia el premio y vea el anuncio completo: https://t.co/jKqXhq4sqF#PremioNobel pic.twitter.com/OqAAdzPd7w
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“El trabajo de los premiados ya ha aportado los mayores beneficios. En física utilizamos redes neuronales artificiales en una amplia gama de áreas, como el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas”, dice Ellen Munns, presidenta del Comité del Nobel de Física.
Mientras tanto, fue una gran semana para los premios Nobel en el mundo de la inteligencia artificial, ya que el director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis, y el director John Jumper compartieron el premio de química con David Baker, director del Instituto de Diseño de Proteínas de la Universidad de Washington. Hassabis y Jumper ganaron el premio por “predicción de la estructura de proteínas”, mientras que Baker ganó el premio por “diseño computacional de proteínas”.
Hinton renunció a Google en 2023, advirtiendo sobre los peligros de las máquinas que podrían superar a los humanos. Sin embargo, tras el anuncio, el hombre de 76 años dijo: “No sabía que esto iba a pasar. Estoy muy sorprendido.”
¿Por qué la IA estará a la vanguardia del Premio Nobel de Física en 2024?
El innovador trabajo del profesor de la Universidad de Toronto sobre redes neuronales sentó las bases para sistemas modernos de inteligencia artificial como ChatGPT.
Las redes neuronales son un tipo de inteligencia artificial inspirada en la forma en que el cerebro humano aprende y procesa información. Permiten que la IA aprenda de la experiencia como un ser humano, un proceso conocido como aprendizaje profundo.
Hinton describió su contribución a las redes neuronales artificiales como revolucionaria. Su investigación pionera en redes neuronales allanó el camino para los sistemas de inteligencia artificial actuales, incluido ChatGPT. “Será como la revolución industrial”, dijo, “pero en lugar de nuestras capacidades físicas, superará nuestras capacidades intelectuales”.
Las redes neuronales, un concepto fundamental en inteligencia artificial, imitan los mecanismos de aprendizaje y procesamiento del cerebro humano, lo que permite a la IA aprender de la experiencia de manera similar a los humanos: algo llamado aprendizaje profundo.
A pesar de sus logros, ReadWrite informó anteriormente que Hinton expresó su preocupación por el futuro de la IA. Cuando se le preguntó el año pasado si se arrepentía del trabajo de su vida, admitió que seguiría tomando las mismas decisiones, pero añadió: “Me preocupan las consecuencias generales de que estos sistemas sean más inteligentes que nosotros y, en última instancia, controlen”.
¿Qué es la red Hopfield?
El comité también proporcionó información sobre por qué los científicos ganaron el premio, argumentando que la “red Hopfield” es similar a la memoria asociativa del cerebro. Se dice que el hombre de 91 años descubrió este ejemplar en 1982.
“Todavía estoy un poco en shock”.
En esta entrevista, grabada poco después del anuncio, John Hopfield en 2024 habla de cómo se enteró del premio mientras revisaba su correo electrónico. “¡No lo entendí hasta que llegué al cuarto poste!”#PremioNobel pic.twitter.com/9U1xjovLYk
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Explicaba: “Hopfeld describió el estado general de la red con una propiedad equivalente a la energía del sistema de espín que se encuentra en la física; La energía se calcula mediante una fórmula que utiliza todos los valores de los nodos y todas las fuerzas de contacto entre ellos.”
Cuando la red recibe un patrón incompleto o ligeramente distorsionado, el método puede encontrar un patrón almacenado que sea más similar.
Los ganadores compartirán un fondo de premios de 11 millones de coronas suecas (1 millón de dólares).
Imagen destacada: YouTube @bhadeshia123 / Ramsey Cardi / Choque a través de Sportsfile
El artículo “El padrino de la IA”, ganador del Premio Nobel por ser pionero en IA y aprendizaje automático, apareció en ReadWrite.
