La IA aumentará el flujo de minerales de Indonesia hacia la sostenibilidad y la competitividad global

Sábado, 28 de diciembre de 2024 – 12:33 WIB

VIVA – La tecnología de inteligencia artificial (IA) desempeñará un papel clave en el éxito de la política de recursos minerales downstream de Indonesia. Con la integración de la IA y los macrodatos, Indonesia ha construido un sistema geoespacial innovador capaz de optimizar la gestión de los recursos naturales y al mismo tiempo fortalecer su posición en la cadena de suministro global.

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Un estudio de la Universidad de Binus titulado “Análisis de políticas downstream de big data: la estrategia y la diplomacia de Indonesia contra la dinámica global” destaca los beneficios de la IA para apoyar la diplomacia económica y las estrategias downstream. Uno de los miembros del equipo de investigación de la Universidad de Binus, el Dr. Alexander AS Gunawan explicó que el uso de tecnologías modernas como Downstream Map (petahilirisasi.id) proporciona una visibilidad profunda de productos estratégicos como el níquel, la bauxita, el cobalto y la arena de cuarzo.

“La integración de la IA nos permite comprender mejor los patrones de distribución y los impactos socioeconómicos de la minería. “Esta tecnología no sólo apoya la sostenibilidad, sino que también mejora la eficiencia de los procesos de gestión de recursos”, afirmó Alexander.

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Downstream Map Platform, un panel geodash impulsado por IA, ayuda a los gobiernos y actores de la industria a identificar el potencial mineral, mapear la distribución de recursos y predecir las tendencias del mercado. Con más de dos décadas de datos procesados ​​que abarcan registros de producción, importaciones y exportaciones y datos geoespaciales desde principios de la década de 2000, la plataforma proporciona información basada en evidencia que acelera los procesos de toma de decisiones en el sector downstream. Además de mostrar mapas y gráficos interactivos, Downstream Map también está equipado con modelos de tendencias de mercado basados ​​en aprendizaje automático que pueden pronosticar el valor agregado potencial de un producto básico en el mercado global.

La diplomacia downstream de Indonesia también se beneficiará enormemente de la integración de la IA, especialmente a través de un análisis profundo del mapeo Downstream. La tecnología ayudará al gobierno a fortalecer su caso en las negociaciones internacionales, ya que los datos geoespaciales facilitarán que Indonesia demuestre su compromiso con el reciclaje y la sostenibilidad locales, especialmente frente a desafíos como la demanda de la UE ante la OMC para prohibir las exportaciones de mineral de níquel. Como ejemplo de diplomacia basada en datos, al presentar reservas potenciales de níquel y bauxita en foros internacionales, Indonesia puede proporcionar mapas de distribución y estimaciones de suministro comprobadas. Este enfoque fortalece la posición negociadora del gobierno a la hora de determinar la política de exportación e importación.

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Según la investigación de Binus, el enfoque diplomático basado en datos ha llamado la atención de otros países, incluidos Filipinas y Sudáfrica, que han comenzado a tomar medidas similares y es un ejemplo de cómo se pueden fortalecer las políticas”, dijo Alexander, director. del Programa de Ciencia de Datos de la Universidad de Binus.

Alexander añadió que los beneficios de la IA en la toma de decisiones empresariales han sido ampliamente discutidos en varias revistas internacionales. Un ejemplo de ello es el estudio de Davenport y Ronanki, Artificial Intelligence for the Real World, que confirma que la IA puede proporcionar información de forma más rápida y precisa. De esta manera, las organizaciones pueden utilizar los datos de forma eficaz para mejorar la eficiencia operativa.

Otra publicación relevante es el informe “Estado de la IA a principios de 2024” de McKinsey, en el que más del 65% de las organizaciones de diversas industrias comenzarán a utilizar la inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones estratégicas. A pesar de su naturaleza global, varios estudios destacan tendencias similares en Indonesia, particularmente en los sectores financiero y manufacturero. Sin embargo, si bien hay una gran cantidad de investigaciones sobre el uso de la IA en la toma de decisiones, todavía hay muy pocas investigaciones que analicen los aspectos posteriores de las materias primas, la diplomacia y los marcos legales relacionados.

Si bien los beneficios son claros, el downstream impulsado por la IA también enfrenta desafíos. El procesamiento de minerales como el níquel requiere tecnología respetuosa con el medio ambiente para minimizar los residuos peligrosos. El aumento de la minería debe equilibrarse con regulaciones estrictas y el uso de tecnologías sostenibles.

“Al combinar la IA y una regulación estricta, podemos reducir los riesgos ambientales y al mismo tiempo garantizar que los minerales downstream apoyen el desarrollo económico nacional inclusivo”, añadió Alexander.

A través de un enfoque multidisciplinario que combina tecnología, derecho y negocios internacionales, Indonesia ha podido crear políticas posteriores que están en sintonía con la dinámica global. Binus Research señala que este éxito abre oportunidades para que Indonesia se convierta no sólo en un centro de fabricación global, sino también en un líder en gestión de recursos basados ​​en tecnología.

“Los recursos minerales de Indonesia, un motor clave de la inteligencia básica, ahora tienen una base sólida para enfrentar los desafíos globales, atraer inversión extranjera y crear nuevos empleos. “Sin embargo, la sostenibilidad de esta política todavía depende de la sinergia entre la tecnología, la cooperación de las partes interesadas y el cumplimiento medioambiental”, concluyó Alexander.

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Otra publicación relevante es el informe “Estado de la IA a principios de 2024” de McKinsey, en el que más del 65% de las organizaciones de diversas industrias comenzarán a utilizar la inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones estratégicas. A pesar de su naturaleza global, varios estudios destacan tendencias similares en Indonesia, particularmente en los sectores financiero y manufacturero. Sin embargo, si bien hay una gran cantidad de investigaciones sobre el uso de la IA en la toma de decisiones, todavía hay muy pocas investigaciones que analicen los aspectos posteriores de las materias primas, la diplomacia y los marcos legales relacionados.



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