Martes, 15 de octubre de 2024 – 23:27 WIB
Semarang, VIVA – El Cónsul General de Australia en Surabaya, Glen Askew, junto con los graduados de Australia Awards Indonesia, visitaron la estación de bombeo Jos Sudarso, Semarang, en un breve viaje de capacitación. Observaron una demostración de la tecnología Tide Eye, un sistema de monitoreo de inundaciones que utiliza tecnología digital.
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Tide Eye es una investigación apoyada por CONNECTION con la participación de la Universidad de Wollongong (Australia) con la Universidad Telkom, BBWS Pemali-Juana, el Ministerio de PUPR y PT. Hilmy Anugerah Consulting Engineer Ltd (Indonesia). Tide Eye ha desarrollado una solución asequible para reducir las pérdidas por inundaciones en la costa norte de Java.
“Este proyecto es un excelente ejemplo de colaboración entre científicos, el sector privado y el gobierno, cuyo objetivo es estimular el desarrollo económico y social”, dijo Glenn Askew en un comunicado el martes 15 de octubre de 2024.
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La visita, a la que asistieron los graduados del curso corto de los Australia Awards, tenía como objetivo ver la implementación del proyecto Tide Eye, un proyecto de investigación colaborativa que ha logrado producir innovaciones efectivas. Esto está en línea con el tema del breve estudio en el que participaron los graduados: ‘Hacia una economía basada en el conocimiento: apoyo a la agenda de investigación e innovación de Indonesia.
Fotografías aéreas de las condiciones de inundación por escorrentía de agua de mar o maremotos que inundaron el área de la terminal de contenedores de Tanjung Emas en Semarang, Java Central, el lunes 23 de mayo de 2022.
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Explicó que el breve estudio de cooperación entre Australia Awards Indonesia (AAI) y el programa KONEKSI tiene como objetivo fortalecer la capacidad de los formuladores de políticas y actores de la investigación innovadora en el desarrollo de políticas y regulaciones innovadoras. Este estudio incluyó a 26 participantes que representaban instituciones públicas, privadas y de investigación.
En realidad, Tide Eye se desarrolló para ayudar al Centro de la Cuenca del Río Pemali-Juana (BBWS) a monitorear el nivel del agua del mar y el riesgo de inundaciones en las ciudades de Semarang y Pekalongan basándose en inteligencia artificial (AI/IoT). Estas dos ciudades de la costa norte de Java Central son muy vulnerables a las inundaciones, especialmente debido al cambio climático que provoca condiciones meteorológicas extremas.
Dr. Miftadi Sudjai, el investigador principal La investigación de la Universidad Telkom ha demostrado que este sistema proporcionará una solución rentable según las necesidades.
“Y para la digitalización del seguimiento y predicción del riesgo de inundaciones. De esta forma, aumentará la eficiencia y precisión del seguimiento y se reducirán las pérdidas por inundaciones”, dijo brevemente.
Mientras tanto, la Dra. Asep Suhendi, uno de los investigadores de la Universidad de Telkom, describió los notables avances de este sistema. Según él, durante la recopilación de datos con drones sobre la estación de bombeo de Pekalongan, hubo miles de imágenes y videos que se recopilaron con éxito y se convirtieron en datos visuales.
Graves inundaciones en la carretera del puerto de Tanjung Emas en Semarang, Java Central.
“Ésta es la base para que la IA prediga con precisión las inundaciones”, afirmó.
Tide Eye no sólo recopila datos, sino que también está equipado con inteligencia artificial capaz de detectar mareas e identificar áreas afectadas por inundaciones a partir de imágenes visuales. zumbidoy monitorear los niveles de agua a través de cámaras. También se ha implementado un sistema de alerta temprana de inundaciones, Tide Eye es un sistema integrado de control de inundaciones.
Se estima que hay millones de personas en Semarang y Pekalongan cuyos medios de vida se han visto afectados por la pérdida de tierras fértiles. Si no se trata adecuadamente, esta condición empeorará en el futuro. Se espera que el proyecto Tide Eye pueda convertirse en un ejemplo de problemas similares en otras zonas de Indonesia.
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“Y para la digitalización del seguimiento y predicción del riesgo de inundaciones. De esta forma, aumentará la eficiencia y precisión del seguimiento y se reducirán las pérdidas por inundaciones”, dijo brevemente.
