Jacarta – El aumento de la popularidad de la inteligencia artificial (inteligencia artificial) o la IA generada aumentará significativamente la cantidad de desechos electrónicos, según un estudio publicado en Nature Computational Science.
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Los investigadores detrás del estudio estiman que la cantidad total de desechos electrónicos en 2030 podría alcanzar entre 1,2 y 5,0 millones de toneladas, o alrededor de 1.000 veces más que en 2023.
“Descubrimos que los desechos electrónicos generados por la IA, especialmente los modelos lingüísticos, podrían aumentar significativamente, alcanzando potencialmente 2,5 millones de toneladas por año en 2030”, dijo Asaf Tzachor, un experto en sostenibilidad. desarrollado en la Universidad Reichman, Israel, según lo citado en el sitio web de DW.
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Este estudio también sugiere formas de reducir los desechos electrónicos. Según ellos, estas estrategias incluyen una amplia reutilización y reciclaje de equipos generados por IA para reducir la producción de desechos electrónicos entre un 16 y un 86 por ciento.
“Este estudio muestra que la crisis de los desechos electrónicos es de naturaleza global, por lo que es importante centrarse en la gestión de los desechos electrónicos a través de las fronteras nacionales”, dijo Saurabh Gupta, fundador de Earth5R, una organización de sostenibilidad en la India. Gupta no participó en este estudio.
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Siempre que tiramos equipos electrónicos “viejos” o dañados, se trata de residuos electrónicos. Estos incluyen computadoras, teléfonos inteligentes, cargadores y cables, juguetes electrónicos, automóviles y sistemas de servidores más grandes.
Los desechos electrónicos representan el 70 por ciento de los desechos tóxicos en todo el mundo, y solo el 12,5 por ciento de los desechos electrónicos se reciclan. Este conteo en vivo en The World Counts muestra cuán rápido están creciendo los desechos electrónicos.
“Reducir los desechos electrónicos es importante porque una eliminación inadecuada conduce a la liberación de materiales peligrosos como el plomo y el mercurio, que dañan los ecosistemas y la salud humana”, dijo Gupta a DW en un correo electrónico.
En un estudio publicado el 28 de octubre de 2024, los investigadores se centraron en los residuos electrónicos generados por algoritmos generados por IA. Es un tipo de IA que genera texto, imágenes, vídeos o música a partir de conjuntos de datos muy grandes.
Estudios anteriores muestran que la IA requiere mucha energía. Las estimaciones de la firma de investigación SemiAnalysis sugieren que la IA podría impulsar los centros de datos con un 4,5 por ciento de la producción mundial de energía para 2030.
Pero, dijo Tzachor, aún no está claro cuántos desechos electrónicos generan programas generados por inteligencia artificial como ChatGPT. Su investigación incluye todos los recursos informáticos necesarios para entrenar e implementar IA en centros de datos.
Sin embargo, la IA emergente depende en gran medida de rápidas mejoras en la infraestructura de hardware y la tecnología de chips. Por lo tanto, hay indicios de que los generadores de IA están generando más desechos electrónicos a medida que se actualiza o reemplaza el hardware.
“Es mucho más fácil y menos costoso resolver los problemas de desechos electrónicos que plantea la IA hoy en día antes de que se salgan de control”, dijo Tzachor.
Los investigadores han desarrollado un modelo para escalar los desechos electrónicos de los centros de datos que admite el uso de modelos generados por IA, como los modelos de escalamiento de idiomas.
Descubrieron que los desechos electrónicos, en un escenario con un alto crecimiento de la IA, podrían alcanzar los 5 millones de toneladas por año. “Pero su estimación de los desechos electrónicos de la IA probablemente sea baja”, dijo Tzachor, citando el panorama empresarial de la IA que cambia rápidamente.
“Factores como las restricciones geopolíticas a las importaciones de semiconductores y la rápida rotación de servidores pueden aumentar la producción de desechos electrónicos asociados con los desechos generados por la IA”, dijo Tzachor a DW por correo electrónico.
Los desechos electrónicos son importantes para el ecosistema de IA más amplio. El estudio predice que estas cifras aumentarán a medida que aumente la adopción de tecnologías de IA, creando desafíos ambientales compartidos por diferentes formas de IA.
El estudio estima que la implementación de estrategias de economía circular puede reducir la generación de desechos electrónicos en un 16 por ciento o hasta un 86 por ciento. Las estrategias de economía circular se centran en reducir los residuos y aumentar la eficiencia del hardware informático.
Tzachor dijo que hay tres objetivos principales de la estrategia:
1. Debe ampliarse el período de uso de los equipos existentes y posponerse la necesidad de equipos nuevos.
2. Reutilización y remanufactura de componentes.
3. Al reciclar equipos, se extraen materiales valiosos.
Gupta admitió que estaba totalmente de acuerdo con los hallazgos del estudio. “El rango de reducción del 16 al 86 por ciento representa el gran potencial de esta estrategia, especialmente si está respaldada por políticas y se aplica ampliamente en todos los sectores y regiones”, dijo.
La organización de Gupta, Earth5R, ha demostrado cuán eficaz puede ser un enfoque estratégico de economía circular. Hizo hincapié en que los desechos electrónicos son una crisis global que requiere estrategias justas para gestionar los desechos electrónicos transfronterizos para reducir el “daño ambiental y a la salud” que ocurre cuando los desechos electrónicos se exportan desde países de altos ingresos a regiones de bajos ingresos.
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“Reducir los desechos electrónicos es importante porque una eliminación inadecuada conduce a la liberación de materiales peligrosos como el plomo y el mercurio, que dañan los ecosistemas y la salud humana”, dijo Gupta a DW en un correo electrónico.
