El auge de la analítica del fútbol está firmemente establecido, pero se debate su papel en el juego.
Algunos argumentan que los datos han limpiado tanto el juego que el fútbol se ha vuelto demasiado monótono para el aficionado promedio. Para otros, el enfoque basado en datos se idealiza como una herramienta para ayudar a los clubes a encontrar una ventaja en la elaboración de sus propias narrativas oscuras.
Cualquiera que sea su opinión, el análisis de datos combinado con la tecnología de vídeo es cada vez más sofisticado en el fútbol, aunque su impacto en el enfoque táctico de un equipo sigue siendo debatido.
“Atlético”Michael Cox recientemente planteó argumentos convincentes de que el trabajo que se realiza en análisis de fútbol puede no ser tan aplicable en el campo como pensamos. Si bien el reclutamiento basado en datos -e incluso la inteligencia artificial- se ha vuelto cada vez más valioso para los clubes, hay menos ejemplos estadísticos que informen directamente la toma de decisiones durante el juego.
La pregunta es, ¿por qué podría existir esta discontinuidad?
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¿Está sobrevalorado el impacto de la analítica en el fútbol moderno?
Desde la perspectiva del club, los obstáculos pueden ser más simples de lo que imagina.
Los factores limitantes a menudo pueden quedar fuera de los avances tecnológicos que se han logrado. Por ejemplo, los vídeos en el juego después de que los dispositivos de vídeo en el campo fueran prohibidos a mediados de la década de 2000, principalmente para proteger a los árbitros de las quejas sobre su desempeño, hasta 2018, cuando las reglas se relajaron y el crecimiento del análisis se detuvo durante casi 10 años.
Los entrenadores y directivos tuvieron que esperar hasta el descanso para revisar las imágenes, pero los dispositivos en el campo ahora son algo común y tienen un impacto significativo en la toma de decisiones tácticas.
El uso de vídeo junto con datos ha ganado popularidad en los últimos años. Por ejemplo, MatchTracker de Catapult combina datos de seguimiento de jugadores con video en tiempo real visualizar lo que está sucediendo en el campo e informar las decisiones tácticas a nivel de equipo o jugador.
El auge de la tecnología portátil para proporcionar datos de rendimiento también puede ser una valiosa fuente de información que puede informar la estrategia táctica de un entrenador mientras se juega el partido.
“Podemos rastrear la distancia entre los jugadores y la distancia entre las líneas, es decir, la longitud y la anchura del equipo”, explica Daniel Shopov de Barin Sports, un desarrollador de dispositivos portátiles con GPS para atletas de élite.
“Durante el partido medimos cuánta presión ejercía el rival sobre el equipo con el que estábamos trabajando, mientras la defensa y el centro del campo se acercaban entre sí. Esta información requirió un cambio, por lo que el entrenador jugó con cinco, permitiendo que las líneas se extendieran. Pudimos seguir la forma de este equipo en tiempo real y luego combinarlo con la condición física para saber a qué jugador reemplazar.
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Cómo el auge de la tecnología portátil está cambiando el fútbol
Por simple que parezca, invertir en la infraestructura adecuada es otro obstáculo que no todos los clubes han superado al utilizar análisis de datos y vídeos. Esto puede ser tan simple como tener el hardware necesario para conectar correctamente un cable de red para permitir la captura de video en vivo y el etiquetado de eventos del juego (como grabar una secuencia de tiro, un contraataque o una jugada a balón parado).
El recién construido Tottenham Hotspur Stadium, o Gtech Community Stadium, podría estar completamente equipado con la última tecnología, lo que permitiría a los analistas en las gradas enviar mensajes tácticos al banquillo utilizando dichos métodos. Es posible que los clubes que se encuentran en los niveles más bajos de la pirámide del fútbol no tengan el mismo lujo con peores condiciones en los estadios.
Edward Sully ha trabajado en funciones de análisis de rendimiento en City Football Group, Manchester City y Bolton Wanderers durante más de 20 años y ha seguido de cerca esta evolución tecnológica.
“Definitivamente estamos empezando a ver más entrenadores que utilizan videos y datos para ayudar a tomar decisiones”, dijo Sully, director de soluciones para clientes de la empresa de software de análisis de desempeño Hudl.
“También hay más datos disponibles en vivo, por lo que las empresas están creciendo en alcance, donde los datos en tiempo real se pueden utilizar para guiar a los entrenadores”.
Para Sulley, eliminar estas barreras al éxito es fundamental para ayudar a promover el desarrollo del análisis deportivo. Hudl adquirió recientemente StatsBomb, una empresa de análisis de fútbol cuyo objetivo es combinar videos y datos de alta calidad para análisis en tiempo real durante el juego.
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Hudl adquiere la empresa de análisis de fútbol StatsBomb
“Los datos de StatsBomb están en vivo, por lo que filtra los eventos que se marcan dentro de uno o dos minutos de su ocurrencia”, dijo Sulley.
“Si eres entrenador o analista, debes centrarte en el plan de juego que tienes el día del partido. ¿Está funcionando nuestro enfoque? ¿Qué cambios estratégicos debo tener en cuenta? Si puedes evitarlo, no querrás concentrarte en pasar, disparar y pasar.
“Lo ideal es centrarse en las cosas realmente impactantes y orientadas al plan de juego, pero necesitas el nivel de precisión de los datos en vivo para que realmente te impacten”.
(Jonathan Moscrop/Getty Images)
La alta rotación de personal, como suele ocurrir en la gestión del fútbol, puede ser una barrera para crear una estructura de análisis consistente, ya que la recepción de datos y análisis de video puede variar de un entrenador a otro.
La amenaza de despidos puede llevar a pensar a corto plazo, lo que significa que las decisiones no siempre conducen a las mejores prácticas a largo plazo. Esta falta de seguridad en el campo puede condicionar el desarrollo del análisis del fútbol por club, liga o deporte.
“En muchas de las ligas en las que trabajamos, los entrenadores cambian todo el tiempo; todo se basa en gran medida en el rendimiento”, dijo Sully.
“Esto aumenta la inestabilidad dentro de la liga, lo que luego afecta la calidad del campo, lo que afecta la comercialización de la liga, sus ingresos y la propensión a invertir en el futuro. En primer lugar, este es el efecto de la inestabilidad”.
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Cómo han evolucionado y extendido los departamentos de información en los clubes de fútbol ingleses
Permitir que los empleados prosperen es una cualidad subestimada.
Tener un miembro del personal en una función de datos apenas toca la superficie dentro del club, ya que las personas a menudo responden a solicitudes ad hoc de los entrenadores. En cambio, contratar un equipo de científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de datos sienta una base sólida para crear un impacto real y profundo a largo plazo.
Como se muestra en el último análisis de Traits Insights a continuación, el número de analistas en las ligas de fútbol inglesas ha disminuido significativamente. Si bien los seis mejores clubes de la Premier League pueden tener un promedio de 13,8 miembros en todo el grupo de análisis, esta cifra disminuye significativamente cuando se trabaja en el resto de la liga y más allá.
Puede parecer aburrido, pero simplificar los flujos de trabajo elimina las limitaciones de tiempo de los analistas y les da más tiempo para compartir ideas con quienes toman decisiones clave, como entrenadores o directores deportivos. Esto podría consistir en automatizar informes de datos posteriores al partido, integrar datos de múltiples fuentes en una base de datos consistente o desarrollar modelos de datos que se ajusten estrechamente al estilo de juego del club.
Es importante priorizar las cuestiones financieras a largo plazo. Clubes como Liverpool, Brentford y Brighton & Hove Albion suelen considerarse el estándar de oro en su enfoque de los datos, pero el compromiso de cada club de utilizar dichos procesos es el factor más importante de su éxito.
“Cuesta dinero construir una buena infraestructura de datos, pero muchos clubes no lo hacen porque es caro. ¿Pero es caro en este contexto?” dijo Sully. “Si no se utilizan los datos para influir en los jugadores, los entrenadores, las estrategias de rehabilitación o los millones que se gastan en la prevención de lesiones, entonces resulta caro.
“Pero si tienes un plan y utilizas esa información para cambiar una cifra en tu trabajo, entonces tiene mucho sentido. “Si gastas 10 millones de libras en un jugador, entonces 300.000 libras es una cantidad relativamente pequeña en el panorama general, pero te ayuda a tomar decisiones inteligentes”.
Brighton ha sido un excelente ejemplo de esto en los últimos años. Un enfoque basado en datos en todo el club les ha permitido comprar jugadores baratos y venderlos por mucho más.
Según Transfermarkt, solo Chelsea y Manchester City han vendido más jugadores desde 2020-21 que los £393 millones de Brighton: Moisés Caicedo (comprado por £4 millones, vendido por £115 millones), Mark Cucurella (~£16 millones a ~£60 millones). ) y Alexis McAllister (~£10,3 millones a ~£35 millones). ejemplos notables.
Tener este tipo de inversión por parte de la jerarquía maximiza la oportunidad de que los proyectos analíticos sean vistos, utilizados e incorporados a la planificación estratégica más amplia del club. Es fundamental contar con una gran oportunidad para comunicar esta información a un entrenador, directivo o director deportivo.
“Si siempre estás procesando datos en una computadora portátil, tienes muy poco tiempo para trabajar en los proyectos más grandes que conoces”, dijo Sulley.
“Muchas personas en este espacio crean estos increíbles modelos estadísticos, pero a veces las personas adecuadas no los ven, y eso es realmente frustrante. Sucede mucho en la industria y estamos tratando de cambiar eso para mejor. “Nos esforzamos
Otros deportes, como la NFL, están por delante del fútbol en términos de análisis de datos en tiempo real (Ric Tapia/Getty Images)
Eliminar barreras es una cosa, pero ¿cómo pueden los datos dar forma a las tácticas de equipo en el futuro?
Con clubes que no están dispuestos a compartir ideas y dar a otros una ventaja competitiva.Es posible que el progreso no se esté acelerando tanto como muchos quisieran. Aún así, el auge de la inteligencia artificial podría desempeñar un papel crucial al analizar videos y datos en vivo durante los juegos para brindar información a los entrenadores.
“La presión el día del partido es muy alta, por lo que los mejores entrenadores destacan cuando tienen tiempo para considerar cualquier cambio táctico; pueden hacer esas evaluaciones muy rápidamente con sus ojos”, dijo Sulley.
“Con esta próxima generación de tecnología capaz de procesar datos de manera mucho más eficiente que los humanos, se creará una ola de nuevos conocimientos que pueden ofrecer ajustes tácticos a los entrenadores en tiempo real”.
Esto indica que el viaje analítico no está completo. Los ejemplos de datos utilizados para afectar directamente el juego pueden ser limitados, pero las razones son más simples de lo que parecen.
(Diseño del encabezado: Eamonn Dalton; foto: Getty Images)
